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ChatGPT, AI美丽新世界(二)

2023-03-06 11:59    来源:www.emicnet.com    作者:易米云通 分享到微信 分享到新浪微博 分享到QQ空间

书接上回,除了教育培训和医疗服务行业之外,我们将与大家讨论ChatGPT在更多领域可以创造的价值。点击公众号回顾上一篇。

01

人个助理

其实,已经有不少人在用ChatGPT作为个人工作和生活的个人助理使用了。我们在网上找到一个应用案例,作者成功把ChatGPT设计成为多种服务的助理,比如,创意助理,搜索助理,翻译助理,方案助理等等,通过反复私有化训练,使AI更好了解主人意图,减少废话和定话,限定回复格式。

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然而,在个人能力辅助的应用领域,ChatGPT能够做的远不止这些,换句话说,做为一个AGI应用,ChatGPT在成长为人类伙伴的道路上还刚刚开始起步。从远景来看,AGI 基本上相当于可以雇佣作为同事的中等人类。它们可以做任何你喜欢与电脑后面的远程同事做的事。AGI 的一个技能不是任何特定的里程碑,而是学习解决问题的元技能,它可以去做好你需要的任何事情。

在这个领域,可以说也是AI应用最多,使用方向最庞杂的一个领域,进入门槛低,竞争会异常激烈。比如,可以开发一个应用,使用ChatGPT按指定要求创造一篇文章或一幅绘画、音乐作品,并可根据和人的不断沟通对话不断改进。又比如,让ChatGPT从网上搜索所需数据,按指定格式,生成一个Excl或者PPT的电子文档,把人类从繁重的文案工作中解放出来。又比如,给出起始日期,目的地和个人喜好,让AI帮你规划后旅行路线,订购机票,旅店和景区门票和背景介绍。这样的应用会数不胜数。

当然,值得一提的是,人工智能所起到的,仍然是辅助作用。人类的大部分工作之所以容易被ChatGPT取代,是因为这些工作需要产生大量文本或其他形式的内容,这些内容本身难度并不高——ChatGPT广泛并普通的刚刚好。正如任何一项技术都有两面性,既可能让懒得思考的人抄答案,也可以让求知若渴者加速进步。它可以让你的工作不但不会被AI取代,反而创造了全新的工作方式。

比如说,你打算写一份新产品推广的方案,你在问它如何写时,可以详细地描述这个产品的特点和你的目标、推广预算。AI并不会直接给你一份充满套话的无用方案,而是给你一个推广方案的结构,主要建议,主要内容,还会给出相关内容的引用标记和原文链接。你还可以就这些内容进一步提问,它会给你更多你想要的东西,更重要的是,它甚至还能提供几个你没有想到的延伸问题,看看你是否需要回答。如果说,工业革命拉大了财富差距,互联网拉大了资讯获取能力的差距,人工智能则直接拉大了学习能力的差距,未来世界将属于会提问的人。

02

编程伙伴

关于ChatGPT的编程能力,前文已经提过不少,比如chatGP可以编写程序,已经通过谷歌L3程序员(18万年薪)考试,比如不少人已经使用ChatGPT去查询算法,优化自己的代码等等。然而在我们看来,这个方向实在太重要,太具有革命性,值得单独说说。

早在2003年5月,IT资深评论家卡尔(Nicholas G. Carr)就提出一个让IT界乖张愤慨的观点,“IT已经完全过气”(“IT Doesn't Matter")。事实证明,这是一个并不准确的论断,然而卡尔的问题仍有不少现实意义。他提到无论是硬件还是软件。IT成为严格的标准化(比如台式电脑,网络,数据库以及脚本语言都已经标准化。)后的“日用品”,像电话和用电一样随处可见。标准化意味着IT进入“行业成熟期”,而“日用品”化决定了IT技术对企业而言,不再是一种“竞争优势”。通俗的说,卡尔认为,随着电脑的普及和大众化,编程不再是一种新技术能力,而是像水电工一样,属于普通的技术工种。

20年过去了,事易时移,卡尔的预言并未实现,相反,IT的发展也日新月异,程序员也仍是一个不可获缺的特殊职业。不错,IT技术必须跟其他行业融合才有倍增效用,但其他行业的人才要想转行IT行业并不容易。究其原因,卡内基梅隆大学计算机系主任周以真提出“计算思维”的解释最靠谱,他提出掌握编程能力本质上是在掌握“计算思维”,也就是像计算机高手一样思考,去分析问题和解决问题。而这一点,越来越成为美国乃至全世界知识界的共识,这是一种面向未来的核心认知能力,编程,不仅仅训练逻辑思维和系统推理,还能够帮助你成为具有创造力的思考者。编程能力被认为未来社会的通用底层能力,甚至被称为“新读写能力”(The new literacy)。而另一方面,在编程领域,知识的更新迭代太快,在这个无数人才和资本扎堆的行业里,新的技术,框架,模型,应用甚至新编程语言层出不穷,只有不断关注追逐新的技术,才能保证不会被时代淘汰,这也是为什么程序员是个吃青春饭的职业,行业内尚且如此,就更遑论跨界的精英了。

但是,随着ChatGPT的出现,这一切可能被彻底改变。当编程能力突然之间不再成为障碍,也许卡尔的预言真的能够成真。ChatGPT可不仅仅辅助编程,以它的发展来看,它完全能够完成独立编程,替代程序员的大部分工作。可以预见,在不远的将来,编程者只需要提出自己的需求,比如,帮我实现一个选股系统,要求业绩XX,市值XX,公司位于XX省,行业包括XXX等,结果使用HTML5格式展示。人工智能就可能自己选择编程语言,应用框架,自动实现这个需求,从股票网站爬取实时数据,按要求筛选后呈现给使用者。同时在每一步实现后可再与人随时沟通,优化和改进,比如可以要求,结果按行业排序,增加搜索功能等等,由人工智能完成改进。就像现在的程序员不再需要了解汇编语言,未来的程序员也许不用去花大量时间学习各种如C++,JAVA之类编程语言,去熟悉排序,搜索,递归等等编程算法。openAI的CEO阿尔特曼(Sam Altman)认为未来基本的接口就是自然语言,而只需要掌握与人工智能沟通的接口,就完全可以胜任开发工作。而这也意味着学习成本大大降低,IT应用的开发部署变得更加广泛和容易。显而易见,IT革命已指日可待。

随着时间的推移,2023年初这道ChatGPT掀起的人工智能热潮也许不久就会过去。但ChatGPT已然为我们开启了一扇通为未来的窗口。当然,道阻且长,通用人工智能(AGI)需要迈过的的门槛还很多,例如,使用深度学习的大语言模型(LLM)目前最主要的训练方式仍然是完型填空和猜下一个词,这也意味着它并不真正具备人类的因果分析能力。毕竟在文字和语言的NLP领域,对于知识的利用和掌握远不止这两点,如何深入了解文字所表达的情感,意义,如何判断文章的文笔,句式,修辞手法,叙事风格,甚至引用名言名句,对世界,人事等的观点和判断,作者和作品的三观如何评价,这些都是深度学习无法达到,也许需要未来引入新的范式。而还有一些东西,是仅仅从语言模型中是无法完全理解的。有人做了一个比喻:语言和思维的丰富程度相比,是冰山的一角。其实远远不止如此:对话是思想在低维的投影。所以想从对话文字中掌握全部信息无疑是缘木求鱼。所幸如openAI这样的先行者已经意识到这一点,正如其CEO阿尔特曼所说,在GPT的发展路线图中,“真正的多模态模型将起作用。因此,不仅仅是文字和图像,而是一个模型中,你拥有的每一种形式,都能够轻松地在事物之间流畅移动。会有不断学习的模型。”

路虽远,行则将至;事虽难,做则必成。相信未来十年,人工智能终将会迎来爆炸式发展,智力和能源的边际成本迅速将趋近于零,当整个社会的成本结构发生变化时,就会发生翻天覆地的变化,并最终改变人类的生活。正如阿尔特曼所说,没人知道我们正处在?AI 的悬崖边上。人们会说「要么会很棒,要么会很糟糕」,不过你可能会有某种感觉:我们将到达一个美好的未来,并且尽所能的努力工作,为之奋斗,而不是一直从充满恐惧和绝望的地方采取行动。

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